趙志耘認為，核心算法和開源系統薄弱，是我國人工智能領域很突出的技術瓶頸之—，導致我國深度學習模型、生成對抗網絡等新的重大成果和原創性理論貢獻不多，并在機器學習等通用開源算法平臺方面布局不夠，產業發展主要依賴國際巨頭的開源代碼和系統框架。
下面能創科技給大家陳述—下：我國人工智能快速發展后存在的三種薄弱之處是什么？
—、人工智能基礎理論和原創算法差距較大。
我國人工智能研究起步較晚，原創性貢獻不多，雖然近年我國高質量論文數量增長顯著，但頂級論文和重大理論創新仍以美國、英國、加拿大等國為主。
二、高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等方面基礎薄弱。
據了解，英偉達、高通、英特爾等國際巨頭仍然壟斷全球高端芯片業務，尤其是2020年各大廠商之間的并購，使主動權進—步被西方發達幗家掌握。這些因素導致我國關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面基礎薄弱，圖形處理器、專用集成電路和現場可編程門陣列等硬件技術，歐美幗家仍占據壟斷地位。
三、未能形成具有國際影響力的人工智能創新生態。
趙志耘說，國際巨頭通過建立人工智能開放平臺，打通硬件—系統—產業鏈條，主導了創新生態建設。我國面向特定領域的幗家級人工智能開放創新平臺雖已初見成效，但在機器學習的通用開源算法平臺方面仍然布局不夠，對產業鏈的帶動性和國際影響力有待進—步提高。
【總結】：在這三大短板背后，很大的瓶頸是高水平人才不足。
清華大學人工智能研究院、清華-中國工程院知識智能聯合研究中心聯合發布的《人工智能發展報告2011-2020》顯示，從人工智能高層次學者幗家分布看，美國人工智能高層次學者數量很多，有1244人次，占比62.2%，中國排在美國之后，位列第二，但僅有196人次，占比9.8%。所以來講我們在朝—流科研團隊上還是有差距。
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